Deepbrain AI Развитие журналистики с искусственным интеллектом .. Исчезнут ли журналисты?

Он сможет распознавать написанное человеком нетвердой рукой, к примеру, в стрессовых ситуациях. Выше уже было указано множество примеров, как машина поможет человеку при написании материала, однако вот еще один любопытный пример. В качестве эксперимента, сотрудники Google дали нейросети задание не просто «увидеть» объект, но и «улучшить» его. Так, например, если облако отдаленно похоже на птицу, система распознает ее, затем, проводя фотографию через все слои, делает образ все более и более четким. Старается показать свою непредвзятость, максимально подробно расписывает, как именно он пришел к тем или иным https://ai.apple.com выводам, добыл информацию. ClaimBuster — это инструмент искусственного интеллекта, предназначенный для помощи журналистам в проверке фактов путем выявления фактических утверждений в тексте и перекрестных ссылок на них с проверенными базами данных. Инструменты искусственного интеллекта, такие как чат-боты и системы персонализированных рекомендаций, повышают вовлеченность аудитории. The New York Times, например, использует систему рекомендаций искусственного интеллекта, чтобы предлагать читателям статьи на основе их интересов и истории чтения. Алгоритмы ИИ настолько объективны, насколько объективны данные, на которых они обучаются. Если данные обучения содержат предвзятости, системы искусственного интеллекта, скорее всего, воспроизведут эти предвзятости, что потенциально может привести к несправедливым или дискриминационным результатам в новостных репортажах.

Лучшие практики по внедрению искусственного интеллекта в редакции новостей

В части первой задачи эксперты видят необходимость в распределении с помощью алгоритма комментариев по группам, что облегчало бы задачу «модератору-человеку», экономило бы его время. В вопросах дистрибуции контента речь в первую очередь идет о персонализации на основе интересов различных групп аудитории. Задача любой редакции – расширять охваты потенциальной аудитории за счет автоматизации распространения журналистских текстов.

Chartbeat — это аналитическая платформа, работающая https://ai.google/discover в режиме реального времени, которая помогает новостным службам понять, как аудитория взаимодействует с их контентом. Он предоставляет информацию, которую можно использовать для персонализации рекомендаций по контенту и повышения вовлеченности читателей. Wordsmith — это платформа на базе искусственного интеллекта, которая преобразует данные в письменные повествования. Он широко используется для создания финансовых отчетов, спортивных обзоров и других повседневных новостей.

Использование технологий искусственного интеллекта в российских медиа и журналистике

Кроме того, автоматизированные системы анализа данных часто требуют пересмотра правовых норм, связанных с авторством и использованием информации. В будущем ожидается дальнейшее усовершенствование технологий автоматизации, развитие более сложных и аналитических инструментов для обработки данных, а также интеграция ИИ в процесс создания мультимедийных материалов. Журналистика, искусственный интеллект, автоматизация, анализ данных, персонализация, этика, новостной контент, технологии, медиа. Для решения этических проблем многие медиакомпании разрабатывают собственные правила использования ИИ. Например, The Guardian обязуется открыто сообщать аудитории о случаях применения нейросетей и использовать их только там, где это способствует созданию оригинальной журналистики. Ключевым принципом остается сохранение человеческого контроля над редакционными процессами. https://www.webwiki.ch/auslander.expert/ Одним из основных преимуществ ИИ в журналистике является значительное повышение эффективности и производительности. ИИ может автоматизировать повторяющиеся задачи, такие как ввод данных, расшифровка и даже написание простых новостных статей. Это позволяет журналистам больше сосредоточиться на сложных задачах, таких как журналистские расследования и углубленный анализ. Организация рабочего процесса — определение основных новостей дня, их структурирование с использованием ссылок, а также отслеживание комментариев читателей. Недавно опубликованный Reuters Institute отчет показал, что искусственный интеллект в сфере медиа активно используется. У машины нет, и пока не предвидится, интеллекта такого уровня, что может сделать ее уязвимой для распространения искажающих реальность сведений. Перед СМИ и медийными платформами уже давно обозначилась проблема «фей-ковых новостей» и схожих явлений. Механизм «очистки» в традиционных СМИ отработан многими годами практики, но при этом не может быть применен машиной к агрегируемым данным. https://heseneskeri.az/user/Google-SEO/ Он содержал 1,5 миллиарда параметров и мог генерировать впечатляющие языковые образцы, которые было трудно отличить от текста, написанного человеком. Однако публикация этой книги вызвала споры из-за опасений, что она может быть использована для распространения фейковых новостей и других форм дезинформации. Согласно исследованию Nieman Lab, персонализированные рекомендации по контенту могут повысить вовлеченность читателей до 20%. Кроме того, в отчете о цифровых новостях за 2022 год, подготовленном Институтом Рейтер, говорится, что 55% потребителей предпочитают новости, соответствующие их личным интересам. Несколько медиакомпаний успешно внедрили искусственный интеллект в свою деятельность, продемонстрировав его потенциал для преобразования журналистики. Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать предпочтения пользователей и предлагать новости и статьи, которые наиболее соответствуют их интересам. Пока технологии ИИ не могут полностью заменить человека в проверке информации. Данная функция, по мнению экспертов, крайне сложна в автоматизации, так как многие источники все же нуждаются в традиционной, «человеческой» проверке. При этом есть не очень сложные операции по проверке информации, которые можно доверить алгоритмам.