Мастерство создания промптов: Как написать эффективные запросы для AI AI Тренды

А пока давайте рассмотрим несколько простых примеров, чтобы продемонстрировать математические возможности. Copilot – это инновационный инструмент для генерации программного кода, разработанный компанией GitHub, которая в настоящее время принадлежит Microsoft. Этот инструмент использует современные языковые модели, включая технологии искусственного интеллекта, чтобы https://aibusiness.com помогать разработчикам писать код более быстро и эффективно.

Роль

Это выйдет за рамки быстрых промптов, которые мы используем для выполнения задач. Promptbase также позволяет пользователям продавать свои промпты и зарабатывать на своих навыках создания промптов. Promptbase – это платформа с качественными промптами AI для ChatGPT, которые улучшат ваши разговорные приложения, поддержку клиентов и создание контента. На сайте есть коллекция промптов для различных целей, включая маркетинг, разработку ПО, образование и многое другое.

Пример 5 – Автор контента

Промпт-инжиниринг — это процесс создания и оптимизации инструкций (промптов) для взаимодействия с языковыми моделями, такими как ChatGPT. Учитывая вероятностную природу таких моделей, правильно сформулированный промпт играет ключевую роль в получении качественных и релевантных ответов. http://mbdou-vishenka.ru/user/Click-Traffic/ В этой статье рассмотрены основы и техники промпт-инжиниринга, их значение и способы их применения для повышения точности и эффективности работы с ChatGPT. Мы обсудим, как создать промпт, который поможет улучшить результаты генерации AI, и какие ошибки следует избегать при создании запросов. Например, если пользователь задает вопрос о конкретном фильме, полезно добавить информацию об актерах, режиссере и т. Иногда мы получаем результат лучше, когда просим чат рассуждать, исходя из основных принципов, прежде чем прийти к выводу. Предположим,нам нужна модель для оценки решений математической задачи учащимися. Самый очевидный способ подойти к этому — спросить модель, правильное решение студента или нет. Чтобы резюмировать очень длинный документ, например книгу, можно использовать последовательность запросов для суммирования каждого раздела документа. Краткое изложение разделов можно объединять и суммировать, создавая краткое изложение сводных данных. OpenAI рассказала о том, как улучшить результаты запросов к нейросети, предоставив подробную инструкцию с массой примеров для новичков и опытных пользователей. Эта техника позволяет рассматривать проблему с разных точек зрения. Например, модель может быть настроена на рассмотрение задачи с позиций различных ролей, что помогает получить более всестороннее понимание проблемы. Техника заключается в том, чтобы модель задавала уточняющие вопросы перед генерацией ответа. Это помогает избежать недопонимания задачи и улучшает качество конечного ответа. Эта техника заставляет модель декомпозировать задачу на несколько шагов, что уменьшает вероятность галлюцинаций и улучшает качество ответов. Ясность и конкретность — это краеугольные камни эффективных запросов. Без четкой формулировки ваш запрос может привести к неуместным или неполным ответам. После того как вы написали свой промпт, добавьте этот после него, чтобы добиться наилучших результатов. Далее мы рассмотрим слова или техники написания промптов для конкретных ситуаций. В качестве мотивирующего примера давайте посмотрим на сравнение промптов, написанных без принципов и с применением принципов. Расширение позволяет создавать неограниченное количество приватных промптов, упрощая их систематизацию. Этот подход широко используется для автоматизации поиска информации и обмена знаний с помощью компьютерных систем. В этом разделе мы рассмотрим наиболее распространённые ошибки при создании промптов и дадим рекомендации по их избежанию. Генерация текста — одна из самых распространённых задач для AI.