Нейросети в журналистике: Как искусственный интеллект трансформирует медиа-индустрию Сетевые мысли на vc ru

ИИ-алгоритмы создают для нас уютные «информационные пузыри», где мы видим только то, что хотим видеть. При этом пока подобные программы (например, для расшифровки интервью) сложно назвать совершенными. Зачастую https://aiimpacts.org журналисту все равно приходится контролировать процесс автоматической расшифровки. В частности, речь шла о возможной дезинформации пользователя, манипуляции контентом и пр. Поэтому, по мнению одного из экспертов, очень важен осторожный и критический подход к новым технологиям, их «умное регулирование». Это эффективно позволяет пользователям обойти платный доступ к огромному количеству публикаций. https://www.footballzaa.com/out.php?url=https://auslander.expert/ai-content-riski-resheniya/aktualizaciya-saytov-pod-seo-2025/ Понимание его определения, исторического развития и ключевых вех помогает нам оценить его потенциал и подготовиться к его будущему влиянию. https://www.saludcapital.gov.co/sitios/VigilanciaSaludPublica/Lists/Contactenos/DispForm.aspx?ID=2972663 По оценкам AP, AI может освободить около 20% времени журналистов на проверку фактов и сбор информации, что даст больше времени, чтобы сосредоточиться на сторителлинге (содержании и рассказывании истории) [9]. Таким образом, обобщая все вышесказанное, журналистика будущего — это альянс основных журналистских принципов и новых технологий. Более того, существует мнение, что новые технологии в системе взаимодействия человека и ИИ с очень большой вероятностью изменят психологию человека, причем с неизвестными результатами [10].

Таблица: ИИ в создании визуального контента

Технологии NLP для автоматизации создания новостных статей Технологии обработки естественного языка (NLP) активно применяются для автоматизации создания новостных статей. Алгоритмы NLP способны создавать тексты на основе структурированных данных, что ускоряет процесс публикации новостей и уменьшает человеческий трудозатраты. Технологии генерации текста и дипфейков могут использоваться для создания и распространения дезинформации, подрывая доверие к СМИ. Существуют опасения по поводу плагиата и нарушения авторских прав, так как ИИ способен заимствовать контент из различных источников. Чрезмерное использование автоматически сгенерированных текстов может привести к снижению качества контента, потере уникального авторского стиля и глубины анализа.

Использование технологий искусственного интеллекта в российских медиа и журналистике

Бот использует API OpenAI в сочетании с архивами журналистских материалов Aos Fatos для генерации ответов. По данным тестирования, 94% ответов бота были признаны адекватными и не имели фактических ошибок. Для защиты от «галлюцинаций» используется техника retrieval-augmented generation, которая привязывает языковую модель к надежной базе журналистских материалов. Искусственный интеллект дает ряд инструментов, способных повысить эффективность работы и качество контента. Нейросети способны проверять достоверность информации и факт-чекинг, что помогает бороться с дезинформацией и фейк-новостями. Это позволяет обеспечивать высокую точность и достоверность новостной информации.

Таблица: Программы обучения ИИ для журналистов

Аналитики Института Рейтер констатируют, https://aiethicslab.com что системы искусственного интеллекта становятся активным субъектом конкуренции в медиа, а те медиакомпании, которые делают ставку на данные технологии, имеют больше шансов стать индустриальными лидерами (Newman, 2022). В последние годы технологии искусственного интеллекта начали активно внедряться в журналистику, значительно изменяя подходы к написанию новостей. Алгоритмы машинного обучения позволяют анализировать большие объемы данных и выявлять тенденции, что способствует более глубокому пониманию событий. В результате журналисты получают возможность сосредоточиться на более важных аспектах своей работы, таких как анализ и интерпретация информации. Обмен опытом и обучение у других, кто внедряет ИИ в своих редакциях, помогает создать поддерживающее сообщество. Достижения в области НЛП позволят ИИ понимать и генерировать человеческий язык с большей точностью и нюансами. Это позволит более сложно автоматизированно писать новости и улучшить взаимодействие с читателями через чат-ботов и виртуальных помощников. Дания интеллектуальных компьютерных программ, которые способны выполнять творческие функции, традиционно считавшиеся прерогативой человека. Обеспечение этичного использования ИИ в журналистике предполагает соблюдение принципов, защищающих политикой конфиденциальности., предотвращать злоупотребления и способствовать обеспечению справедливости. Журналисты и средства массовой информации должны разработать руководящие принципы этического использования ИИ, чтобы избежать потенциальных ошибок. Как отмечает Элис Антеом, декан Школы журналистики Sciences Po в Париже, в ближайшие годы будет существовать разрыв «между журналистами, которые могут говорить с искусственным интеллектом, и журналистами, которые не могут». По её мнению, первые – это журналисты завтрашнего дня, которые, как она надеется, в будущем будут делать такой же вклад в развитие AI, как и инженеры-технологи [10]. http://lida-stan.by/user/Search-Master/ Отметим истоки теоретических медиаисследований, посвященных использованию информационных технологий в медиа, журналистике и коммуникациях. Эти теории обобщают опыт внедрения высоких технологий в медиапрактики, анализируют эффекты и последствия человеко-машинного взаимодействия, в том числе угрозы отдельным лицам и целым сообществам. Технологии искусственного интеллекта, активно проникающие в промышленное производство, финансы, медицину, ритейл, телекоммуникации и другие технологически емкие сферы, постепенно становятся неотъемлемой частью функционирования медиаиндустрии. В статье анализируются направления использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в российских медиа и журналистике.